车牌识别技术产生于20世纪末开始的智能交通革命，智能交通系统历经十多年的推广、试行和发展，现已应用于经济发达及较为发达国家的都市，而车牌识别系统正是在这种应用背景下研制出来的，能够自动实时检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统。

        车牌识别系统是一种以特定目标为对象的专用视觉系统，它可从一幅图像中提取分割并识别出车辆牌照，运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，通过对图像的采集和处理完成车辆牌照的自动识别，识别结果可按需求分别包括车牌的字符、数字、牌照图像、牌照颜色、字体颜色等。

        在车牌识别技术中，车牌识别率是判断车牌识别技术发展的重要指标。车牌识别率是指在高速公路及停车场出入口车辆管理中被广泛运用的车牌识别系统的识别准确率，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%，少数*的系统车牌识别系统可以使综合车牌识别率达到99%。